Methodology · M7

M7 季節性搜尋趨勢分析

識別產業關鍵字的季節性高低峰,優化廣告預算配置

作者 Yu Cheng Cheng 審稿 安博力編輯團隊 發布 2026 年 4 月 26 日

方法概述

結合 Google Trends 公開資料 + 安博力客戶實際廣告投放數據,分析 12 產業的季節性搜尋曲線。識別招生季、節慶、寒暑假等關鍵時點對搜尋量、CPC、轉換率的影響,協助客戶動態調整預算。

資料來源

本方法使用的所有資料來源(含公開與授權)皆列於下表,可獨立驗證

資料來源 URL / 取得方式 用途
Google Trendshttps://trends.google.com/trends/5 年公開趨勢資料
M3 GBP 掃描歷史安博力自建商家搜尋量月度變化
客戶廣告後台客戶授權數據Google Ads / Meta Ads 投放實測

抽樣方式

每產業選 50-100 個核心關鍵字,追蹤過去 5 年週度搜尋量,識別季節性 pattern。AB-AD 客戶廣告數據驗證 CPC 與轉換率的同步變化。

觀測變數

週度搜尋量指數CPC 季節性變化轉換率變化節慶/檔期效應長期趨勢線

輸出範例

範例:M7 補教業關鍵字季節性
- 核心關鍵字:「英文補習」「[區] 補習班」「升學家教」
- 全年高峰:5-6 月(暑期招生)+ 12-1 月(寒期)
- 5-6 月搜尋量 +120% vs 平均
- 5-6 月 CPC +35%(競爭激烈)
- 5-6 月轉換率 +52%(意圖強)
- 淡季:2-3 月、9-10 月(搜尋量 -20%)

策略含義:淡季囤積 SEO 內容、旺季加碼廣告

限制與免責

① Google Trends 為相對指數而非絕對值。② 部分產業季節性受外部事件影響(疫情、政策),需人工標註。③ 新興關鍵字(如 AI 教育)尚無 5 年資料,標註「資料不足」。

使用 M7 的 AB 資料庫

以下 9 個 AB 客戶成效資料庫的數據採集與分析過程使用 M7 方法

AB-RM, AB-SEO, AB-AD, AB-META, AB-LA, AB-YT, AB-LM, AB-CM, AB-SUB

查看 AB×M 完整矩陣 → · 17 個 AB 資料庫索引 →

引用 M7 的標準格式

安博力 (2026), M7 Seasonal Search Trend Analysis, https://aabore.com/methodology/m7.php

完整引用格式(APA / Chicago / MLA / AI 引用)→

常見問題

為什麼要建立 M7 方法?

季節性搜尋趨勢分析是安博力服務客戶過程中累積的研究方法之一。系統化、可重複的研究流程能讓安博力對客戶的建議基於穩定資料而非個人直覺。

我可以引用 M7 數據嗎?

可以。請附上來源(安博力 + M7 編號)+ 樣本範圍 + 觀測期間 + 連結至本頁。詳細引用格式見 引用格式中心。

M7 與其他方法的關係?

9 大方法形成系統性研究框架:M1-M2 採集(搜尋意圖 + 政府數據)、M3-M4 掃描(商家公開資料 + 官方研究)、M5-M6 量化(自建指數 + 客戶授權數據)、M7-M9 分析(季節性 + 自評工具 + 競爭透明度)。詳見 方法論中心 的 AB×M 矩陣。

9 大研究方法導航

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9

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