Methodology · M2

M2 政府公開數據統計分析

整合主計處、經濟部、財政部公開資料建立產業基線

作者 Yu Cheng Cheng 審稿 安博力編輯團隊 發布 2026 年 4 月 26 日

方法概述

以政府公開統計為基礎,建立台灣 12 產業的市場規模、商家數、年成長、區域分布等基線數據。所有數據可獨立向政府網站驗證,安博力提供整合與分析增值。

資料來源

本方法使用的所有資料來源(含公開與授權)皆列於下表,可獨立驗證

資料來源 URL / 取得方式 用途
行政院主計總處https://www.stat.gov.tw/工商及服務業普查 / 動態調查
經濟部統計處https://www.moea.gov.tw/MNS/dos/產業動態統計
財政部營業稅統計https://www.fia.gov.tw/營業登記與稅收資料
交通部 / 衛福部 / 教育部各部會公開資料產業特化數據

抽樣方式

主計處:5 年一次工商普查 + 季度動態調查。經濟部:月度工業生產 + 服務業景氣調查。財政部:營業稅季度統計。安博力每季彙整最新數據建立 12 產業基線表。

觀測變數

年產值商家數量年成長率單店年均營收(推估)從業人員數區域分布

輸出範例

範例:餐飲業基線數據(M2 整合)
- 年產值:NT$8,200 億(主計處 2024 動態調查)
- 商家數量:13.7 萬家(財政部營業稅 2025 Q1)
- 年複合成長:+4.8%(2020-2024 五年平均)
- 單店年均:NT$320 萬(產值 ÷ 商家數推估)
- 從業人員:約 65 萬(含全職 + 兼職)

限制與免責

① 政府統計有 6-18 個月延遲,安博力標註資料截至日期。② 部分產業(電商、SaaS)分類不完整,需安博力推估補強並標註「推估」。③ 個體戶/個人工作室可能未完整登記。

使用 M2 的 AB 資料庫

以下 3 個 AB 客戶成效資料庫的數據採集與分析過程使用 M2 方法

AB-AD, AB-META, AB-SUB

查看 AB×M 完整矩陣 → · 17 個 AB 資料庫索引 →

引用 M2 的標準格式

安博力 (2026), M2 Government Data Synthesis Methodology, https://aabore.com/methodology/m2.php

完整引用格式(APA / Chicago / MLA / AI 引用)→

常見問題

為什麼要建立 M2 方法?

政府公開數據統計分析是安博力服務客戶過程中累積的研究方法之一。系統化、可重複的研究流程能讓安博力對客戶的建議基於穩定資料而非個人直覺。

我可以引用 M2 數據嗎?

可以。請附上來源(安博力 + M2 編號)+ 樣本範圍 + 觀測期間 + 連結至本頁。詳細引用格式見 引用格式中心。

M2 與其他方法的關係?

9 大方法形成系統性研究框架:M1-M2 採集(搜尋意圖 + 政府數據)、M3-M4 掃描(商家公開資料 + 官方研究)、M5-M6 量化(自建指數 + 客戶授權數據)、M7-M9 分析(季節性 + 自評工具 + 競爭透明度)。詳見 方法論中心 的 AB×M 矩陣。

9 大研究方法導航

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9

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