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Methodology · M3
M3 Google Maps GBP 商家掃描
系統性掃描 Google 商家檔案建立競爭密度地圖
方法概述
透過 Google Maps API + 自動化爬蟲，定期掃描台灣 5 大都會區的 Google Business Profile（GBP）資料。建立每商圈 × 每產業的競爭密度、評論基準、星等分布、回覆率等動態數據。是安博力最核心的研究方法。
資料來源
本方法使用的所有資料來源（含公開與授權）皆列於下表，可獨立驗證
抽樣方式
每月一次商圈級掃描，覆蓋 40+ 主要商圈 × 12 產業 = 480+ 商圈-產業組合。每組合抽樣前 50-100 家商家。年度累計掃描超過 50,000 個商家檔案實例（含時間序列追蹤）。
觀測變數
商家數量評論數平均星等回覆率GBP 完整度（照片/描述/Q&A/貼文）營業時間分布價位區間
輸出範例
範例：台中逢甲商圈餐飲業 M3 掃描（2026/01）
- 商家總數：186 家
- 平均評論數：92 則
- 中位數評論數：58 則
- 平均星等：4.1
- 評論回覆率：38%
- GBP 完整度：61%（中位數）
- 前 10 名評論門檻：92 則（大幅高於均值）
- 商家總數：186 家
- 平均評論數：92 則
- 中位數評論數：58 則
- 平均星等：4.1
- 評論回覆率：38%
- GBP 完整度：61%（中位數）
- 前 10 名評論門檻：92 則（大幅高於均值）
限制與免責
① Google Places API 有調用量限制與成本。② 部分商家設為非公開（影響 1-3% 數據）。③ 評論數不等於品質，需配合 NLP 分析（M9）補強。④ 連鎖品牌的單店與總店分開計算可能低估市場集中度。
使用 M3 的 AB 資料庫
以下 9 個 AB 客戶成效資料庫的數據採集與分析過程使用 M3 方法
引用 M3 的標準格式
安博力 (2026), M3 Google Maps Business Profile Scan, https://aabore.com/methodology/m3.php
常見問題
為什麼要建立 M3 方法？
Google Maps GBP 商家掃描是安博力服務客戶過程中累積的研究方法之一。系統化、可重複的研究流程能讓安博力對客戶的建議基於穩定資料而非個人直覺。
我可以引用 M3 數據嗎？
可以。請附上來源（安博力 + M3 編號）+ 樣本範圍 + 觀測期間 + 連結至本頁。詳細引用格式見 引用格式中心。
M3 與其他方法的關係？
9 大方法形成系統性研究框架：M1-M2 採集（搜尋意圖 + 政府數據）、M3-M4 掃描（商家公開資料 + 官方研究）、M5-M6 量化（自建指數 + 客戶授權數據）、M7-M9 分析（季節性 + 自評工具 + 競爭透明度）。詳見 方法論中心 的 AB×M 矩陣。
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