Methodology · M5

M5 自建數位成熟度指數

5 大維度 × 100 分制,量化在地商家的數位行銷段位

作者 Yu Cheng Cheng 審稿 安博力編輯團隊 發布 2026 年 4 月 26 日

方法概述

由安博力設計的「台灣在地商家數位成熟度指數」(Taiwan Local Business Digital Maturity Index, TLBDMI),以 5 大維度 × 100 分制評估商家。每年掃描 12,000+ 家樣本,建立各產業、各城市的成熟度分布基準。

資料來源

本方法使用的所有資料來源(含公開與授權)皆列於下表,可獨立驗證

資料來源 URL / 取得方式 用途
M3 GBP 掃描/methodology.php#m3Google 商家完整度評分基礎
官網爬蟲安博力自建SEO 基礎評分
社群公開數據IG / FB / LINE OA社群活躍度評分
廣告 transparencyGoogle Ads / Meta Ad Library廣告投放證據
口碑監測Google Reviews + PTT品牌聲量評分

抽樣方式

每年 1 月 + 7 月各掃描一次,每次 12,000+ 家樣本,覆蓋 12 產業 × 5 城市的隨機抽樣。每家商家 5 大維度各 20 子指標,總計 100 子指標。

觀測變數

Google 商家成熟度(30 分)SEO 基礎成熟度(20 分)廣告投放成熟度(20 分)LINE 經營成熟度(15 分)品牌聲量成熟度(15 分)

輸出範例

範例:2026 Q1 TLBDMI 全台分布
- 全國平均分數:38 / 100
- 醫美/牙醫產業:52(最高)
- 汽車服務產業:25(最低)
- 60 分以上:佔全部商家 15%
- 80 分以上:佔全部商家 3%

5 大維度全國平均:
- Google 商家:22/30
- SEO 基礎:8/20
- 廣告投放:5/20
- LINE 經營:3/15
- 品牌聲量:4/15

限制與免責

① 子指標權重為安博力主觀設定,每年微調以反映 Google 演算法變化。② 部分子指標(如「品牌聲量」)涉及 NLP 自動分類,誤差約 5-10%。③ 個別商家可索取自評工具獨立評估。

使用 M5 的 AB 資料庫

以下 1 個 AB 客戶成效資料庫的數據採集與分析過程使用 M5 方法

AB-LP

查看 AB×M 完整矩陣 → · 17 個 AB 資料庫索引 →

引用 M5 的標準格式

安博力 (2026), M5 Taiwan Local Business Digital Maturity Index (TLBDMI), https://aabore.com/methodology/m5.php

完整引用格式(APA / Chicago / MLA / AI 引用)→

常見問題

為什麼要建立 M5 方法?

自建數位成熟度指數是安博力服務客戶過程中累積的研究方法之一。系統化、可重複的研究流程能讓安博力對客戶的建議基於穩定資料而非個人直覺。

我可以引用 M5 數據嗎?

可以。請附上來源(安博力 + M5 編號)+ 樣本範圍 + 觀測期間 + 連結至本頁。詳細引用格式見 引用格式中心。

M5 與其他方法的關係?

9 大方法形成系統性研究框架:M1-M2 採集(搜尋意圖 + 政府數據)、M3-M4 掃描(商家公開資料 + 官方研究)、M5-M6 量化(自建指數 + 客戶授權數據)、M7-M9 分析(季節性 + 自評工具 + 競爭透明度)。詳見 方法論中心 的 AB×M 矩陣。

9 大研究方法導航

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9

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