AI 搜尋能見度檢測器
Google AI 摘要、ChatGPT、Perplexity——AI 搜尋正在改變消費者找商家的方式。你的內容準備好被 AI 引用了嗎?
為什麼 AI 搜尋可見度很重要?
隨著 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 等 AI 搜尋工具普及,越來越多消費者透過 AI 找商家。如果你的商家在 AI 搜尋中不被推薦,等於錯失一個快速成長的流量來源。
使用方法
- 勾選你的網站與商家資料已具備的項目
- 查看四個面向的分數
- 依改善建議從分數最低的面向開始補強
這份自查涵蓋的四個面向
| 面向 | 檢查什麼 |
|---|---|
| Schema 結構化 | LocalBusiness、Product/Service 等結構化資料,是否通過 Google 測試 |
| 內容品質 | 問答式段落、清楚的標題層級、有出處的數據 |
| 權威性 E-E-A-T | 作者簡介、外部權威引用、Google 商家資料正確完整 |
| 技術可及性 | robots.txt 有沒有擋掉 AI 搜尋用的爬蟲 |
商家類的 AI 答案也常參考 Google 商家資料與評論:各平台的名稱、地址、電話一致,並持續回覆真實評論,資訊比較容易被正確讀取。這是自評清單,不是 AI 平台公布的排名因素。
勾選你的網站/商家已具備的項目:
如何解讀結果
結構化資料清楚、各平台 NAP 資訊一致、有真實評論並持續回覆的商家,資訊比較容易被搜尋引擎與 AI 正確讀取。這些基本功不只對 AI 搜尋有用,對一般 Google 搜尋也一樣。
分數在 80 分以上代表你的網站已經為 AI 搜尋做好準備。60-79 分表示基礎具備但仍有改善空間。低於 60 分則需要優先處理結構化資料和內容品質的問題。
四個檢測維度中,「Schema 結構化」和「技術可及性」通常最容易先改善:確認 robots.txt 沒有封鎖 AI 搜尋用的爬蟲(如 OAI-SearchBot、PerplexityBot;Google AI 摘要沿用一般 Google 搜尋的檢索與索引),並加入 LocalBusiness 結構化資料。
常見問題
AI 搜尋和傳統搜尋有什麼差別?
傳統搜尋顯示多個網站連結讓使用者自行選擇,AI 搜尋則直接給出整理過的答案並附上引用來源。對商家來說,差別在於客人可能只看 AI 的答案就做決定,所以你的資訊有沒有被正確讀到、被怎麼描述,變得更重要。
怎樣才能被 AI 搜尋推薦?
AI 平台沒有公開保證被引用的方法,能做的是把基本功做好:(1) 讓爬蟲讀得到你的網站(robots.txt、索引);(2) 用清楚的問答式內容直接回答客人會問的問題;(3) 結構化資料正確、NAP 資訊在所有平台一致。這就是常說的 GEO(Generative Engine Optimization)。
怎麼知道我在 AI 搜尋裡看不看得到?
最直接的方法是自己問:在 ChatGPT、Perplexity 和 Google 搜尋輸入客人會問的句子(例如「[你的區域] [業態] 推薦」「[你的店名] 評價」),看你有沒有出現、引用的是哪個網頁、描述對不對。每個月固定問同一組問題並記錄下來,就能看出補強前後的變化。
小商家也需要關心 AI 搜尋嗎?
需要。當消費者問「台北東區牙醫推薦」這類問題時,AI 的答案常會整理網頁、商家資料與評論裡的資訊。小商家不需要大預算,先把網站讀得到、商家資料正確、真實評論有回覆這幾件基本功做好,就是在為 AI 搜尋做準備。